「邦腾科技分享」车牌识别系统的运作过程

一般来说，普通用户是不需要了解车牌识别的运作过程的，而对于接触车牌识别、道闸以及停车场系统领域的朋友，还是很想知道车牌识别原理的。尤其是如今如火如荼的智慧停车以及智能交通行业，重点就是研究道闸和车牌识别的运作机制，从而进一步提升停车场系统的安全性、快捷性以及智能性。因此邦腾此次就给大家介绍车牌识别的运作过程，通常一个完整的车牌识别工作流程要包含以下八个方面的工作内容：

1、车辆识别：要识别车牌信息，首先就要识别车辆，通常有两种方式来识别车辆，即红外识别和软件识别。红外识别是当车辆进入识别区域并遮挡红外线时，摄像头和系统就会产生联动，从而拍下车辆照片；软件识别是摄像头不停地拍照，然后上传给系统去判断其中的车辆照片。

2、拍照：承接上一步，当车辆进入有效的拍摄范围时，摄像头就会拍下车牌信息以便分析和存档。

3、图片初级处理：颜色有很多种，车牌识别系统无法去一一判断，因此软件会直接采用二值化过滤法来识别图片，即通过颜色的RGB值将图片转换成黑白两个值的颜色，这样就大大简化车牌识别的图片处理工作。

4、图片降噪：当颜色二值化以后，图片会基于颜色的不同深浅程度呈现出黑白斑点，这个时候系统就要根据斑点颜色的偏差来进行反色处理，从而达到图片降噪的效果。

5、定位车牌：经过上面的图片处理后，系统就要寻找车牌了，系统如何分辨出车牌呢？其实很简单，根据系统预先设置好的机制，通过扫描车牌的形状、长宽比以及二值化颜色变化特征就能很快定位车牌的位置。

6、切割字符：找到车牌后，再对图片进行灰度化、二值化、降噪等处理，根据系统预先设置的算法将识别到的整串车牌号码字符单个切割开来形成单独的图片。

7、准备车牌字符库：可以自己制作或下载网上的车牌字符上传到车牌识别字符库形成模板，主要是各省及特殊车辆简称的汉字，外加26个英文大写字母和0-9十个数字，以此作为字符识别的参照。

8、车牌识别：第八步就是正式的车牌识别，也是车牌识别运作过程的最后一步，就是将截取并处理后的车牌照片同字符库进行对比，最终识别出完整且准确的车牌号码，另外通常会过滤掉车牌中的圆点。

通过上述八个步骤，就完成了车牌识别的整个运作过程，看似车牌识别过程很复杂，其实这些工作是在很短的时间内就由车牌识别系统完成了。随着车牌识别技术的发展，车牌识别过程越来越智能、严谨和快捷，早期的车牌识别仅用于识别车牌，道闸还需要人为去手动打开，也没有其他附加功能；如今有了车牌识别一体机，车牌的识别以及车辆的进出都是自动完成，同时车牌识别还具有照明、拍摄、监控、缴费、云平台管理、识别二维码等功能。