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简析车牌识别技术的实现方式

作者:bonteng  点击次数:592  发布时间:2023-7-6 13:18:00

车牌识别是人工智能时代的主流产物,同时车牌识别技术也是智能AI技术的重要分支。车牌识别的到来结束了人工手动录取车牌的时代,在停车场系统和交通系统中都发挥了重要作用。早期道路行驶中的违章处理都需要人工去维护,并且要站在路边一个一个去手动抄车牌,如今交通违章大部分都是依靠电子眼去拍摄和分析,这其中就重点应用了车牌识别技术。

车牌识别技术的实现离不开识别算法的发展,当摄像头拍下车牌图片和视频后,剩下的就要交给系统通过各种算法去分析出准确的车牌号码。车牌识别基于图像分割和图像识别理论,对于识别过程主要包括车牌定位、车牌提取和字符识别三个步骤:


1.车牌定位:首先摄像头会拍摄含有车牌号码的图像画面,包括车辆以及周边环境,然后通过系统算法确定车牌的位置。


2.车牌提取:之后根据车牌的大致位置进一步提取含有特殊字符的更小的图像,当扫描出精准位置后,系统就会截取刚好与车牌大小相近的画面。


3.字符识别:通过预先准备好的字符库,系统会将截取的车牌画面中的字符与字符库一一比对,根据对应算法,最终分析出准确的车牌号码。


三个步骤依次完成、相辅相成,共同提高识别效率。对于字符识别,除了对比字符库的方式,还有针对字符结构识别的方式,这种识别效率和准确度更高、适应性更强。而对于车牌识别技术的实现方式,主要包括两种:

1.静态图像识别:静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒。

2.动态视频识别:动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为平均10毫秒。

如今车牌识别的功能越来越强大,就拿停车场系统来说,不仅能准确的拍摄和记录车牌以及车辆信息,而且可以处理停车缴费的工作。车牌识别的摄像头越来越高清化,目前可以达到400-500万像素,能够非常清晰地拍摄出车牌号。车牌识别还配备了足够亮的LED补光灯,在夜间也能清楚的拍下车辆信息。随着车牌识别技术的提升,其实现方式越来越智能化,大大减少了以往识别后道闸不主动开闸的情况,为智慧停车领域带来更大的突破。邦腾科技提供专业的停车场车牌识别系统,停车场系统,智慧停车管理系统,停车场道闸解决方案,更多资讯信息请浏览广州邦腾科技官网:http://www.bonteng.com/

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